新手必读：非参数检验详解

在统计学中，常见的假设检验方法包括参数检验和非参数检验。这两种方法都可以用来判断样本数据是否与总体数据一致，但两种检验方法的依据和应用场景有所不同。

对于常见于实际问题中的非正态分布数据，传统的参数检验方法可能存在局限性，这时候就需要使用非参数检验方法。

什么是非参数检验呢？简单来说，非参数检验是一种不基于总体分布的假定，而是基于样本分布进行假设检验的方法。例如，Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验等都属于非参数检验方法。

非参数检验的优点在于假定少，适用范围更广，所以越来越受到研究者们的关注。但非参数检验的劣势在于需要更多的数据量才能达到显著水平，而且计算并不是很简便，在一些情况下甚至需要专门的统计软件来计算。

非参数检验在实际应用中是非常有用的，但具体的选择和应用需要根据具体问题来进行判断，以达到较好的效果。