阈值分割指的是对图像进行二值化处理的方法,它在图像处理中起到了至关重要的作用。在阈值分割之前,我们需要先了解一些基础知识。
什么是灰度图像
在图像领域里,灰度指的是图像亮度的等级,它是从黑色到白色间的变化程度。灰度图像可以将一幅彩色图像转换为黑白图像,同时保留图像的重要信息。
什么是阈值
阈值是指将连续的灰度级转化为离散的黑白两色,这个过程称为二值化。阈值越高,转换出来的图像就越白;阈值越低,转换出来的图像就越黑。
阈值分割的作用与应用
阈值分割作为图像处理中的重要技术,广泛应用于各种领域。以下是一些阈值分割的应用场景:
- 医学图像:对于CT,MRI等医学图像处理中,阈值分割可以用来分割不同的组织结构。
- 数字图像处理:阈值分割可用于图像去噪、边缘检测、特征提取等。
- 机器视觉:在机器视觉中,阈值分割可以用来检测物体、跟踪运动目标等。
阈值分割在图像处理中起到的作用是不容忽视的,它为各种应用场景提供了强有力的支持。