Big Data是目前IT业和商业领域中的一个热门和关注的话题，不断被提及和高度推崇的原因，是因为这一技术已经成为数字时代的新趋势。Big Data意指规模及复杂度都远高于传统数据处理能力的数据集群，通常需要借助于先进的技术手段和分析方法抽取和分析其中有意义的数据。在我们的生活，工作，学习中，我们早已经离不开它了。
在互联网时代，任何一个需要处理数据的行业都可以应用Big Data技术，比如金融、医疗、能源和交通等等。珍爱生命，远离医疗事故，医学向来都是一个高度量化和数据密集的领域，利用Big Data，我们可以对人类健康进行更加精准的预测和干预。而金融领域，以往的风控只是利用贷款金额和个人资产等少量指标进行评估，而如今大量数据的加入，往往能够发现更多信用风险信息，提高风控的准确性。
使用Big Data不仅仅是为了更好的利用数据，更为了解决我们目前半数以上企业对于数据分析所面临的问题以及缺点，即数据规模庞大，来源多样，种类复杂，处理方式滞后。大数据处理能够协助企业尽快发现有用的信息并给出决策指导，从而更好的维护行业稳定，做出高效的数据分析和预测，实现自己的目标。